Jesper Bengtson
Et nyt værktøj kigger på ét enkelt foto af dig og ser noget, din læge ikke kan.
Forestil dig, at du holder telefonen op, tager et helt almindeligt billede af dit ansigt og sender det ind i en computer. Et par sekunder senere får du et tal tilbage.
Ikke din rigtige alder. Noget andet.
Det er den virkelighed, et hold forskere i Boston i USA netop har bygget. Værktøjet hedder FAHR-Face og er udviklet ved det store hospitalsnetværk Mass General Brigham. Det skriver UNILAD Tech.
Teknologien kan nemlig ikke bare gætte, hvor gammel du ser ud. Den vurderer, hvor gammel din krop i virkeligheden er biologisk set, og den anslår, hvor høj din risiko for at dø er.
Det ansigtet afslører
Hemmeligheden ligger i små detaljer, vi selv overser i spejlet hver morgen.
Systemet lægger især mærke til området under øjnene og omkring næseryggen. Det er netop de steder i ansigtet, forskerne har koblet til alvorlig sygdom og risikoen for at dø.
For at lære det har computeren fået forevist et næsten uvirkeligt antal ansigter. Over 40 millioner fotos af mennesker, og oven i det er den finjusteret med 35.000 billeder af kræftpatienter.
Og det er hos kræftpatienterne, tallene bliver for alvor til at tage og føle på.
Fem år gør hele forskellen
Blandt kræftpatienter i strålebehandling kiggede forskerne på dem, hvis ansigt så mindst fem år ældre ud end deres faktiske alder.
Den gruppe havde 21 procent højere risiko for at dø inden for fire år.
Modsat havde de, der så fem år yngre ud end deres rigtige alder, 17 procent lavere risiko. Ansigtet bar altså et varsel, som selv erfarne læger ikke uden videre kan aflæse.
Ifølge UNILAD Tech er tanken ikke at erstatte lægens dømmekraft, men at give et redskab mere i hånden, inden en patient sendes i hård behandling.
“Efterhånden som befolkningen bliver ældre, har læger brug for bedre måder at vurdere en patients fysiske reserver og skrøbelighed på, før de anbefaler intensive behandlinger som stråling, operation eller medicinsk behandling,” forklarer Dr. Raymond Mak, der har stået i spidsen for arbejdet, til mediet.
Forskerne understreger samtidig, at værktøjet stadig skal testes grundigere i nye forsøg, før det kan tages bredt i brug. Studiet er offentliggjort i det videnskabelige tidsskrift The Lancet Digital Health.
