Sebastian Juul
Ny AI kan opdage næste pandemi før den bryder ud.
I en tid, hvor verden stadig mærker effekterne af tidligere pandemier, er kampen mod fremtidige sundhedstrusler rykket ind i laboratorierne og i hænderne på kunstig intelligens.
Forskere arbejder på at opdage sygdomme, før de overhovedet har mulighed for at sprede sig, og nye teknologier spiller en stadig større rolle i denne indsats.
Et af de nyeste værktøjer kommer fra DTU Fødevareinstituttet, hvor forskere har udviklet PathogenFinder2.
Programmet er designet til at analysere, om ukendte bakterier indeholder genetiske træk, der kan gøre dem sygdomsfremkaldende.
Ifølge DR kan teknologien undersøge prøver fra spildevand, mennesker og dyr, og på den måde identificere potentielle trusler, før smitten begynder at sprede sig.
Målet er ikke kun at genkende kendte trusler, men også at forberede sig på helt nye, ukendte sygdomsfremkaldende bakterier.
“Det er vigtigt ikke bare at kunne forudsige bakterier, der ligner dem, vi allerede kender, men også at være klar til at håndtere nye bakterier, vi endnu ikke har set,” udtaler forsker Alfred Ferrer Florensa.
Hvordan det virker
Metoden bygger på en tilgang, der ligner den, vi kender fra sprogmodeller.
Ligesom sprogteknologi lærer mønstre i ord og sætninger, analyserer PathogenFinder2 strukturer i bakteriers proteiner. På den måde opbygger systemet en forståelse af, hvad der kan gøre en bakterie farlig.
Forskerne peger på betydelige fremskridt, da værktøjet allerede har analyseret DNA’et fra over 21.000 bakterier og samtidig giver forklaringer på sine vurderinger.
Særligt fremhæves systemets evne til at håndtere ukendte bakterier som en styrke.
“Den er særlig god til at opdage bakteriearter, vi aldrig har stødt på før,” siger Alfred Ferrer Florensa.
Dog understreger forskerne, at teknologien ikke er en endelig løsning. De mønstre og risici, der identificeres, kræver stadig grundig efterforskning, før der kan drages sikre konklusioner om eventuelle sundhedstrusler.
