Forside Teknologi Danmark får ny AI-supercomputer: Forskere kan nu køre tunge AI-modeller...

Danmark får ny AI-supercomputer: Forskere kan nu køre tunge AI-modeller fra browseren

Danmark får ny AI-supercomputer: Forskere kan nu køre tunge AI-modeller fra browseren
Foto: Senest.dk / AI Genereret

Den nye supercomputer Bitten giver forskere på alle danske universiteter adgang til avanceret AI direkte fra browseren.

Anlægget blev officielt indviet på Alsion i Sønderborg i begyndelsen af maj og er nu en del af den nationale forskningsinfrastruktur. Bag står Syddansk Universitet sammen med Danfoss og hardware-leverandøren HPE.

Maskinen er bygget op om 128 GPU’er af typen NVIDIA B200, der ifølge SDU er markant kraftigere end dem, der sidder i Gefion — den danske supercomputer, som blev indviet i efteråret 2024. Det gør Bitten til den kraftigste AI-maskine på et dansk universitet til generativ AI.

Navnet er en hilsen til Bitten Clausen, der gennem mange år sad i bestyrelsen for Danfoss og spillede en central rolle i virksomhedens udvikling.

Adgang via browseren

Det praktiske særkende er, at forskere og studerende ikke skal sætte egne servere eller terminaler op. Adgangen sker via forskningsplatformen UCloud, som drives af SDU eScience Center.

Platformen har ifølge SDU over 23.000 brugere og er en af de største forsknings-cloudplatforme i Europa.

Direktør for SDU eScience Center Claudio Pica fremhæver ifølge SDU, at digital infrastruktur er en strategisk ressource for både forskning og uddannelse.

Han peger desuden på, at platformen bygger på åben kildekode og dansk drift, så data og beregninger forbliver under national og europæisk kontrol. Det er et politisk pejlemærke, der har fået stigende vægt, efterhånden som universiteter i hele Europa er blevet afhængige af cloud-tjenester fra især amerikanske leverandører.

Hvem skal bruge den

Bitten indgår i Danmarks nationale e-infrastruktur, som koordineres af DeiC. Det er den samme organisation, der fordeler regnekraft på blandt andet den europæiske LUMI-supercomputer og øvrige nationale HPC-tjenester.

Maskinen er tænkt bredt på tværs af fagområder. SDU peger på medicinsk forskning, klimamodellering, tekstanalyse og datadrevet samfundsforskning som typiske områder, hvor de tunge AI-modeller skal i brug.

I praksis åbner det for opgaver, som hidtil har krævet udenlandsk regnekraft: træning af store sprogmodeller på dansk tekstmateriale, højopløselige klimasimuleringer og beregningstunge analyser af sundhedsdata, der af lovgivningsmæssige årsager ikke må forlade landet.

En af de største enkeltinvesteringer

Bag anlægget ligger ifølge SDU en samlet investering på over 100 millioner kroner over fem år fra SDU og DeiC, mens selve datacenter-bygningen er doneret af Bitten og Mads Clausens Fond.

SDU betegner det som den hidtil største investering i et AI-anlæg foretaget af et dansk universitet.

Varmen genbruges i Sønderborg

En del af pointen med at placere maskinen i Sønderborg er energisiden. Anlægget bruger avanceret væskekøling, og overskudsvarmen bliver ført ud i det lokale fjernvarmesystem og bidrager til Sønderborg Kommunes ambition om et CO2-neutralt energisystem.

Varmegenvindingen er udviklet i samarbejde med Danfoss, der har hovedsæde få kilometer fra Alsion.

Ads by MGDK