AI forudsiger 130 sygdomme efter én nats søvn

Et AI-system fra Stanford Medicine kan ud fra fysiologien i en enkelt nats søvn forudsige risikoen for 130 sygdomme. Det viser et studie publiceret i Nature Medicine, hvor modellen især ramte præcist på neurologiske og kredsløbsrelaterede lidelser.

Studiet udkom 6. januar 2026 og er udviklet af et internationalt forskerhold med Stanford Medicine i spidsen. AI’en, kaldet SleepFM, er trænet på næsten 600.000 timers polysomnografi, den medicinske standard for søvnstudier, fra omkring 65.000 personer i alderen to til 96 år.

På de stærkeste områder opnåede modellen en C-index på 0,89 for Parkinsons sygdom og prostatakræft, 0,87 for brystkræft, 0,85 for demens og 0,81 for hjerteanfald, fremgår det af resultaterne.

“En C-index på 0,8 betyder, at modellens forudsigelse i 80 procent af tilfældene stemmer overens med, hvad der rent faktisk skete,” siger James Zou, lektor i biomedicinsk datavidenskab og medforfatter på studiet.

Trænet på 25 års patientdata

Søvnoptagelserne stammer fra perioden 1999 til 2024 og er sammenkørt med op til 25 års efterfølgende sundhedsjournaler. Modellen behandler samtidigt signaler fra hjerne, hjerte, åndedræt, øjenbevægelser og muskeltonus og kan derved opfange mønstre på tværs af kroppens systemer.

“Vi optager et utroligt antal signaler, når vi undersøger søvn. Det er en slags generel fysiologi, vi studerer i otte timer hos en person, der er helt indespærret. Det er meget datarigt,” siger Emmanuel Mignot, professor i søvnmedicin ved Stanford og en af de ledende forskere bag studiet.

Studiets forfatterliste tæller flere danske medforfattere, deriblandt Magnus Ruud Kjær, Andreas Brink-Kjær og Poul Jennum.

Wearables er næste skridt

Foreløbig er SleepFM en forskningsmodel, der bygger på kliniske søvnstudier i hospitalsregi. Forskerteamet arbejder dog på at udvide modellen, så den også kan trække på data fra forbrugerprodukter som smartwatches og smartringe.

Den retning er ikke uden dansk relevans. Omkring 17 procent af danskerne bruger en smartwatch eller anden enhed til at måle deres søvn, viser en YouGov-undersøgelse for forsikringsselskabet Gjensidige fra april 2026 blandt 1.081 respondenter.

Mette Glad, sundhedschef i Gjensidige, advarer dog mod at læse for meget i de tal, et armbåndsur viser:

“Det er positivt, at så mange interesserer sig for deres sundhed og søger indblik i deres egen krop. Men tallene viser også, at vi tracker rigtig meget og endda flere ting på samme tid,” siger hun.

Forskerne bag SleepFM understreger desuden selv, at modellens beslutninger endnu ikke er fuldt fortolkelige. AI’en kan flagge en forhøjet risiko, men har sværere ved at forklare hvorfor.