Tre studerende fra Aalborg Universitet arbejder på et projekt, der kan få stor betydning for folkesundheden og potentielt redde liv.
De har udviklet et kunstig intelligens-baseret system, som kan analysere menneskers stemmer og opdage tidlige tegn på KOL – en alvorlig lungesygdom, som ofte ikke bliver opdaget, før det er for sent.
Det skriver TV 2 Nord.
Bag idéen står Cuno Sankey-Olsen, Tobias Oliver Eberhard og Rasmus Hvass Olesen, der udvikler systemet som en del af deres speciale på datalogiuddannelsen. Ifølge Cuno Sankey-Olsen opstod projektet som en reaktion på den stigmatisering, der omgiver sygdommen:
"Vi har bemærket, hvor stigmatiseret KOL er. Mange ser det som selvforskyldt, fordi det ofte rammer rygere," forklarer han.
Løsningen er stadig i testfasen, men de indledende resultater er lovende. De tre studerende har samlet stemmeprøver fra 48 personer med KOL og 48 uden. Deltagerne læser en tekst højt, udtaler vokaler og hoster tre gange – og programmet er allerede i stand til at skelne mellem personer med og uden sygdommen.
Målet er at udvikle en app, der kan give almindelige mennesker mulighed for at teste sig selv hjemme og opdage KOL i tide.
"Vi håber, at vi – eller andre – kan bruge vores data til at udvikle en app, som man kan give til sine forældre, hvis man er bekymret, eller selv bruge derhjemme i sofaen," siger Tobias Oliver Eberhard.
Projektets vejleder, Ilhan Aslan, ser stort potentiale i idéen og mener, at stemmebaseret sundhedsscreening kan aflaste sundhedsvæsenet og samtidig være til gavn for patienterne.
