Senest.dk Redaktion
Et nyt AI-system har spottet planeter, som menneskelige astronomer havde overset i NASA-data.
Et britisk forskerhold har brugt kunstig intelligens til at validere 118 nye planeter uden for vores solsystem, og 31 af dem var aldrig blevet identificeret før. Værktøjet hedder RAVEN, og det har gennempløjet observationer fra NASA’s rumteleskop TESS på en måde, ingen menneskelig forsker realistisk kunne gøre.
Systemet er udviklet af astronomer ved University of Warwick, som præsenterede resultaterne i marts 2026. Ud over de 118 validerede planeter har RAVEN også markeret over 2.000 stærke kandidater til yderligere undersøgelse.
Sådan jagter algoritmen planeter
RAVEN står for RAnking and Validation of ExoplaNets og leder efter de minimale fald i en stjernes lys, der opstår, når en planet passerer foran den. Den slags signaler kan også stamme fra fænomener, der intet har med planeter at gøre, og det er her, AI’en kommer ind.
“Udfordringen ligger i at afgøre, om dæmpningen rent faktisk skyldes en planet i kredsløb om stjernen, eller om det er noget andet, som for eksempel formørkende dobbeltstjerner. Det er det, RAVEN forsøger at besvare,” forklarer Andreas Hadjigeorghiou, der har stået i spidsen for udviklingen af pipelinen ved University of Warwick.
Pipelinen er trænet på hundredtusinder af simulerede planeter og lige så mange falske signaler. Ifølge den tekniske artikel på arXiv rammer systemet en samlet nøjagtighed på 91 procent, når det testes mod en uafhængig stikprøve på 1.361 kendte kandidater.
Selve hovedstudiet, som er udgivet i fagtidsskriftet Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS), bygger på data fra over 2,2 millioner stjerner, som TESS har observeret i sine første fire driftsår.
Ultra-korte år og en planet-ørken
Forskerne har koncentreret sig om planeter, der kredser tæt om deres værtsstjerner og fuldfører et omløb på mindre end 16 dage. Blandt fundene er ekstreme verdener, der suser hele vejen rundt om deres sol på under et døgn, og planeter i den såkaldte Neptun-ørken, et område hvor astronomer normalt finder få planeter i Neptuns størrelse.
Studiet leverer det første direkte mål for, hvor sjælden den region faktisk er. “For første gang kan vi sætte et præcist tal på, hvor tom denne ‘ørken’ er,” siger Kaiming Cui, postdoc ved Warwick og førsteforfatter på populationsstudiet. Tallet lander på omkring 0,08 procent af de sol-lignende stjerner.
Til sammenligning har cirka 9 til 10 procent af sol-lignende stjerner en tæt kredsende planet, hvilket stemmer overens med tidligere resultater fra NASA’s Kepler-mission. Forskellen er, at RAVEN har skåret usikkerheden på det tal ned med en faktor ti.
Et værktøj til den næste planet-jagt
Den industrielle skala er pointen. NASA’s TESS-satellit har leveret langt mere data, end et hold af forskere kan nå at gennemgå manuelt, og mængden vokser fortsat.
“RAVEN giver os mulighed for at analysere enorme datasæt konsistent og objektivt,” siger David Armstrong, lektor ved University of Warwick og seniorforfatter på studiet.
Holdet har offentliggjort interaktive værktøjer og kataloger, så andre astronomer kan bygge videre på resultaterne. Næste skridt bliver opfølgende målinger af de mest lovende kandidater, blandt andet med jordbaserede teleskoper, der kan bekræfte planeternes masser og atmosfærer.
